PRABI-AMSB

Adress
Université Claude Bernard – Lyon 1
43 boulevard du 11 Novembre 1918 69622 Villeurbanne
Structure(s)
CNRS
Unit:
Université Lyon 1
[field_pole_regional_de_rattachem]
Website
PRABI-AMSB
Scientific leader(s)
Technical leader(s)
Certificat(s)
  • France-Génomique
  • Label IBiSA
Infrastructure
Propriétaire
Effective storage
515.00 To
Cluster: cores number
1 032 cores
CPU/hours a year
3 800 000 H / an
Bioinformatic tools number
30
Users number (last year)
150
Servers description
L’infrastructure informatique de la composante PRABI-AMSB est commune avec celle de la composante PRABI-LBBE. 

Annual visits:
Not documented
Unique visits:
Not documented
Quotes:
Not documented
Latest update:
01-03-2020

VirHostNet 2.0

Description

Une base de données dédiée à la biocuration et à l'intégration des interactions protéine-protéine virus/hôte.

Access conditions
Domains of activity
  • Environment
  • Biology
Description of expertise domains

Les domaines de compétences du PRABI-AMSB comprennent la phylogénie moléculaire, les statistiques, l’écologie, la virologie et la microbiologie ainsi que l’analyse de données biomédicales. Par ailleurs les méthodologies utilisées sont celles de la génomique, la transcriptomique, la métagénomique/métatranscriptomique, ainsi que la biologie des systèmes.

Keywords:
  • Analyse de données de séquençage NGS
  • Méthodologie
  • Assemblage de génomes et transcriptomes
  • Génomique (DNA-seq)
  • Analyse de génomes
  • Transcriptomique (RNA-seq)
  • Analyse différentielle de l’expression des gènes
  • Analyses de transcrits et transcrits variants
  • Analyse de variants
  • Génomes complets
  • Métagénomique, métatranscriptomique
  • Analyse de séquences
  • Algorithmique des séquences
  • Alignement (multiple) de séquences
  • Annotation de séquences
  • Recherche de motifs
  • Prédiction d'homologie/orthologie
  • Biologie des systèmes
  • Fonctionnement des systèmes biologiques complexes
  • Modélisation des réseaux de régulation
  • Modélisation des systèmes
  • Biostatistiques
  • Statistique descriptive
  • Tests statistiques
  • Régression
  • Analyses multivariées
  • Réduction de dimension
  • Curation de collections de données
  • Développements technologiques de l‘Information et de la Communication
  • Outils
  • Interfaces, portails web
  • Développement de workflows
  • Données
  • Bases de données et systèmes d’informations
  • Cluster
  • Cloud
  • Parallélisation
  • Ecologie
  • Biodiversité
  • Ecologie microbienne
  • Modélisation en écologie
  • Evolution et phylogénie
  • Evolution moléculaire
  • Gènes et génomes
  • Phylogénomique
  • Arbre de la vie
  • Super-arbres et réconciliations
  • Détection de sélection
  • Génomique comparative
  • Comparaison des génomes
  • Génomique : Puces
  • Métabolomique et fluxomique

Formation professionnelle

Trainees:
10 trainees / year
Training time:
3 day(s) / year
Upcoming session :
18-10-2017

Introduction au logiciel R

Description
Objectifs de la formation
  • Acquérir les compétences nécessaires à l’utilisation du logiciel R
  • Connaître les principales analyses statistiques nécessaires en biologie et les utiliser sous R
  • Réaliser des graphiques sous R
  • Connaitre les bibliothèques R utiles en Biologie
Access conditions

Informations et inscriptions:

http://www.biosciencesco.fr/formation-continue/bio-informatique/formation-au-logiciel-r/

 

Trainees:
12 trainees / year
Training time:
Not documented
Upcoming session :
15-11-2017

Analyse de données RNA-seq sous l’environnement Galaxy

Description
Objectifs de la formation
  • Acquérir les connaissances générales sur les méthodes de séquençage à haut-débit.
  • Connaître les caractéristiques des données obtenues dans le cadre de l’analyse du transcriptome (RNA-seq).
  • Savoir planifier une expérience simple de type RNA-seq en fonction de ses objectifs scientifiques et des caractéristiques et contraintes expérimentales.
  • Connaître les principales méthodes et outils d’analyse des données RNA-seq . Pouvoir les mettre en oeuvre dans un cas simple via un serveur web Galaxy.
  • Pouvoir visualiser les résultats dans un navigateur de génome.

Durée de la formation : 2,5 jours

Access conditions

Informations et inscriptions:

http://www.biosciencesco.fr/formation-continue/bio-informatique/analyse-...

Internal publications
External publications
Billoir, E., V. Navratil, and B. J. Blaise, "Sample size calculation in metabolic phenotyping studies", Brief Bioinform, vol. 16, no. 5, pp. 813-9, Sep, 2015.
Guirimand, T., S. Delmotte, and V. Navratil, "VirHostNet 2.0: surfing on the web of virus/host molecular interactions data", Nucleic Acids Res, vol. 43, no. Database issue, pp. D583-7, Jan, 2015.
Publications with the hosting laboratory
Acknowledgement
 
Users distribution
International
0 %
National
100 %
Regional
90 %
Local
80%
Explanation about this distribution:
Not documented
Platform's own projects
(2)

Not Documented

Collaborations
National projets
Not documented
International and European projects
Not documented
Projects with industry
Not documented
Collaboration projects not founded through an external organism
Not documented
Provision of services not founded through an external organism
Not documented
Animations (Workshops, Work-groups, seminars, conferences ... )
Not documented
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