Vous êtes ici

Accueil / Plateformes / PRABI-AMSB

PRABI-AMSB

Adresse postale
Université Claude Bernard – Lyon 1
43 boulevard du 11 Novembre 1918 69622 Villeurbanne
Structure(s) :
CNRS
Unité :
Université Lyon 1
Website
PRABI-AMSB
Responsable(s) scientifique
Responsable(s) opérationnel
Certificat(s)
  • France-Génomique
  • Label IBiSA
Equipe
Domaines d'activité
  • Environnement
  • Biologie
Description des expertises

Les domaines de compétences du PRABI-AMSB comprennent la phylogénie moléculaire, les statistiques, l’écologie, la virologie et la microbiologie ainsi que l’analyse de données biomédicales. Par ailleurs les méthodologies utilisées sont celles de la génomique, la transcriptomique, la métagénomique/métatranscriptomique, ainsi que la biologie des systèmes.

Mots clés:
  • Analyse de données de séquençage NGS
  • Méthodologie
  • Assemblage de génomes et transcriptomes
  • Génomique (DNA-seq)
  • Analyse de génomes
  • Transcriptomique (RNA-seq)
  • Analyse différentielle de l’expression des gènes
  • Analyses de transcrits et transcrits variants
  • Analyse de variants
  • Génomes complets
  • Analyse de la régulation de l’expression des gènes
  • Chip-seq
  • Métagénomique, métatranscriptomique
  • Analyse de séquences
  • Algorithmique des séquences
  • Alignement (multiple) de séquences
  • Annotation de séquences
  • Recherche de motifs
  • Prédiction d'homologie/orthologie
  • Biologie des systèmes
  • Modélisation des réseaux de régulation
  • Modélisation des systèmes
  • Biostatistiques
  • Statistique descriptive
  • Tests statistiques
  • Régression
  • Analyses multivariées
  • Réduction de dimension
  • Curation de collections de données
  • Développements technologiques de l‘Information et de la Communication
  • Outils
  • Interfaces, portails web
  • Développement de workflows
  • Données
  • Bases de données et systèmes d’informations
  • Cluster
  • Cloud
  • Parallélisation
  • Ecologie
  • Biodiversité
  • Ecologie microbienne
  • Modélisation en écologie
  • Evolution et phylogénie
  • Evolution moléculaire
  • Gènes et génomes
  • Phylogénomique
  • Arbre de la vie
  • Super-arbres et réconciliations
  • Détection de sélection
  • Génomique comparative
  • Comparaison des génomes
  • Génomique : Puces
  • Métabolomique et fluxomique

Formation professionnelle

Consulter le site web
Personnes formées :
10 personnes / an
Temps de formation :
3 jour(s) / an
Prochaine session :
18-10-2017

Introduction au logiciel R

Description
Objectifs de la formation
  • Acquérir les compétences nécessaires à l’utilisation du logiciel R
  • Connaître les principales analyses statistiques nécessaires en biologie et les utiliser sous R
  • Réaliser des graphiques sous R
  • Connaitre les bibliothèques R utiles en Biologie
Conditions d'accès

Informations et inscriptions:

http://www.biosciencesco.fr/formation-continue/bio-informatique/formation-au-logiciel-r/

 
Consulter le site web
Personnes formées :
12 personnes / an
Temps de formation :
Non renseigné
Prochaine session :
15-11-2017

Analyse de données RNA-seq sous l’environnement Galaxy

Description
Objectifs de la formation
  • Acquérir les connaissances générales sur les méthodes de séquençage à haut-débit.
  • Connaître les caractéristiques des données obtenues dans le cadre de l’analyse du transcriptome (RNA-seq).
  • Savoir planifier une expérience simple de type RNA-seq en fonction de ses objectifs scientifiques et des caractéristiques et contraintes expérimentales.
  • Connaître les principales méthodes et outils d’analyse des données RNA-seq . Pouvoir les mettre en oeuvre dans un cas simple via un serveur web Galaxy.
  • Pouvoir visualiser les résultats dans un navigateur de génome.

Durée de la formation : 2,5 jours

Conditions d'accès

Informations et inscriptions:

http://www.biosciencesco.fr/formation-continue/bio-informatique/analyse-...
Publications internes
Publications externes
Jiang, X., O. Zghidi-Abouzid, C. Oger-Desfeux, F. Hommais, N. Greliche, G. Muskhelishvili, W. Nasser, and S. Reverchon, "Global transcriptional response of Dickeya dadantii to environmental stimuli relevant to the plant infection", Environ Microbiol, vol. 18, no. 11, pp. 3651-3672, Nov, 2016.
Dumas, M-E., C. Domange, S. Calderari, A. Rodríguez Martínez, R. Ayala, S. P. Wilder, N. Suárez-Zamorano, S. C. Collins, R. H. Wallis, Q. Gu, et al., "Topological analysis of metabolic networks integrating co-segregating transcriptomes and metabolomes in type 2 diabetic rat congenic series", Genome Med, vol. 8, no. 1, pp. 101, Sep, 2016.
Salvetti, A., Y. Couté, A. Epstein, L. Arata, A. Kraut, V. Navratil, P. Bouvet, and A. Greco, "Nuclear Functions of Nucleolin through Global Proteomics and Interactomic Approaches", J Proteome Res, vol. 15, no. 5, pp. 1659-69, May, 2016.
Freyermuth, F., F. Rau, Y. Kokunai, T. Linke, C. Sellier, M. Nakamori, Y. Kino, L. Arandel, A. Jollet, C. Thibault, et al., "Splicing misregulation of SCN5A contributes to cardiac-conduction delay and heart arrhythmia in myotonic dystrophy", Nat Commun, vol. 7, pp. 11067, Apr, 2016.
Carrouel, F., S. Viennot, J. Santamaria, P. Veber, and D. Bourgeois, "Quantitative Molecular Detection of 19 Major Pathogens in the Interdental Biofilm of Periodontally Healthy Young Adults", Front Microbiol, vol. 7, pp. 840, 2016.
Billoir, E., V. Navratil, and B. J. Blaise, "Sample size calculation in metabolic phenotyping studies", Brief Bioinform, vol. 16, no. 5, pp. 813-9, Sep, 2015.
Faucon, F., I. Dusfour, T. Gaude, V. Navratil, F. Boyer, F. Chandre, P. Sirisopa, K. Thanispong, W. Juntarajumnong, R. Poupardin, et al., "Identifying genomic changes associated with insecticide resistance in the dengue mosquito Aedes aegypti by deep targeted sequencing", Genome Res, vol. 25, no. 9, pp. 1347-59, Sep, 2015.
Blavet, N., H. Blavet, A. Muyle, J. Käfer, R. Cegan, C. Deschamps, N. Zemp, S. Mousset, S. Aubourg, R. Bergero, et al., "Identifying new sex-linked genes through BAC sequencing in the dioecious plant Silene latifolia", BMC Genomics, vol. 16, pp. 546, Jul, 2015.
Galia, W., P. Mariani-Kurkdjian, S. Bastien, E. Loukiadis, S. Blanquet-Diot, F\c. coise Leriche, H. Brugère, A. Shima, E. Oswald, B. Cournoyer, et al., "Correction for Galia et al., Genome Sequence and Annotation of a Human Infection Isolate of Escherichia coli O26:H11 Involved in a Raw Milk Cheese Outbreak", Genome Announc, vol. 3, no. 4, Jul, 2015.
Chatagnon, A., P. Veber, V. Morin, J. Bedo, G. Triqueneaux, M. Sémon, V. Laudet, F. d'Alché-Buc, and G. Benoit, "RAR/RXR binding dynamics distinguish pluripotency from differentiation associated cis-regulatory elements", Nucleic Acids Res, vol. 43, no. 10, pp. 4833-54, May, 2015.
Guirimand, T., S. Delmotte, and V. Navratil, "VirHostNet 2.0: surfing on the web of virus/host molecular interactions data", Nucleic Acids Res, vol. 43, no. Database issue, pp. D583-7, Jan, 2015.
Mitchell, A., H-Y. Chang, L. Daugherty, M. Fraser, S. Hunter, R. Lopez, C. McAnulla, C. McMenamin, G. Nuka, S. Pesseat, et al., "The InterPro protein families database: the classification resource after 15 years", Nucleic Acids Res, vol. 43, no. Database issue, pp. D213-21, Jan, 2015.
Després, L., R. Stalinski, F. Faucon, V. Navratil, A. Viari, M. Paris, G. Tetreau, R. Poupardin, M. Asam Riaz, A. Bonin, et al., "Chemical and biological insecticides select distinct gene expression patterns in Aedes aegypti mosquito", Biol Lett, vol. 10, no. 12, pp. 20140716, Dec, 2014.
Després, L., R. Stalinski, G. Tetreau, M. Paris, A. Bonin, V. Navratil, S. Reynaud, and J-P. David, "Gene expression patterns and sequence polymorphisms associated with mosquito resistance to Bacillus thuringiensis israelensis toxins", BMC Genomics, vol. 15, pp. 926, Oct, 2014.
Regnault, C., I. A. M. Worms, C. Oger-Desfeux, C. MelodeLima, S. Veyrenc, M-L. Bayle, B. Combourieu, A. Bonin, J. Renaud, M. Raveton, et al., "Impaired liver function in Xenopus tropicalis exposed to benzo[a]pyrene: transcriptomic and metabolic evidence", BMC Genomics, vol. 15, pp. 666, Aug, 2014.
David, J-P., F. Faucon, A. Chandor-Proust, R. Poupardin, M. Asam Riaz, A. Bonin, V. Navratil, and S. Reynaud, "Comparative analysis of response to selection with three insecticides in the dengue mosquito Aedes aegypti using mRNA sequencing", BMC Genomics, vol. 15, pp. 174, Mar, 2014.
de Chassey, B\^ıt., L. Meyniel-Schicklin, A. Aublin-Gex, V. Navratil, T. Chantier, P. André, and V. Lotteau, "Structure homology and interaction redundancy for discovering virus-host protein interactions", EMBO Rep, vol. 14, no. 10, pp. 938-44, Oct, 2013.
Lehembre, F., D. Doillon, E. David, S. Perrotto, J. Baude, J. Foulon, L. Harfouche, L. Vallon, J. Poulain, C. Da Silva, et al., "Soil metatranscriptomics for mining eukaryotic heavy metal resistance genes", Environ Microbiol, vol. 15, no. 10, pp. 2829-40, Oct, 2013.
Navratil, V., C. Pontoizeau, E. Billoir, and B. J. Blaise, "SRV: an open-source toolbox to accelerate the recovery of metabolic biomarkers and correlations from metabolic phenotyping datasets", Bioinformatics, vol. 29, no. 10, pp. 1348-9, May, 2013.
Publications avec le laboratoire d'hébergement
Remerciements
Besnard, F., Refahi, Y., Morin, V., Marteaux, B., Brunoud, G., Chambrier, P., Rozier, F., Mirabet, V., Legrand, J., Laine, S., Thevenon, E., Farcot, E., Cellier, C., Das, P., Bishopp, A., Dumas, R., Parcy, F., Helariutta, Y., Boudaoud, A., Godin, C., Traas, J., Guedon, Y. and Vernoux, T. (2014) Cytokinin signalling inhibitory fields provide robustness to phyllotaxis. Nature, 505, 417-421. 
Kyselková, M., Almario, J., Kopecký, J., Ságová-Marečková, M., Haurat, J., Muller, D., Grundmann, G.L. and Moënne-Loccoz, Y. (2014) Evaluation of rhizobacterial indicators of tobacco black root rot suppressiveness in farmers’ fields. Environ. Microbiol. Reports, 6, 346-353. 
Almario, J., Kyselková, M., Kopecký, J., Ságová-Marečková, M., Muller, D, Grundmann, G.L., Moënne-Loccoz, Y. (2013) Assessment of the relationship between geologic origin of soil, rhizobacterial community composition and soil receptivity to tobacco black root rot in Savoie region (France). Plant and Soil, 371, 397-408.
You are not authorized to access this content.
You are not authorized to access this content.
cea
cnrs
inrae
inria
inserm
logo-investissements