Initiation au traitement des données de génomique obtenues par séquençage à haut débit
Note : La formation n'accepte maintenant plus de demandes de candidatures. Nous avons reçu plus de 110 demandes de candidatures, pour 40 places, la liste d'attente est donc elle-même pleine.
Objectifs
La formation s’adresse à des biologistes directement impliqués dans des projets “Next Generation Sequencing” (NGS). Cette édition de l’école aborde les nouveaux enjeux technologiques: elle s’articulera autour de trois ateliers en session parallèle (RNA-seq, ChIP-seq, variants DNA-seq), et inclura une introduction à l’intégration des données, ouverture aux approches “single-cell” ainsi qu’aux technologies lectures longues (Nanopore, PacBio).
L’école vise à introduire les concepts et à manipuler les outils informatiques et à en interpréter les résultats. Elle est basée sur une alternance de courtes sessions théoriques et d’ateliers pratiques. Les participants bénéficieront d’un tutorat personnalisé pour élaborer leur plan d’analyse, et effectuer les premières étapes de traitement de leurs propres données ou de celles de leur plateforme.
Attention : le tutorat n'a pas pour vocation de réaliser l’analyse complète des données des participants.
Durée
La formation se tiendra du 25 novembre au 30 novembre 2018.
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Programme de la semaine
Langue
Les cours seront prodigués uniquement en français.
Environnement de travail
L’ensemble de la formation reposera sur l’utilisation de commandes en ligne (terminal Linux) et du langage R.
Prérequis
Aucune connaissance préalable des environnements Linux ou R n’est requise, mais il sera demandé aux participants de suivre une autoformation en ligne en amont, pour faciliter la prise en main de ces langages. La formation approfondira progressivement l’usage de ces environnements au fil des sessions thématiques.
Modalités d’inscription
Date limite de pré-inscription : 31 mai 2018 (sélection des participants : mi-juin 2018). Le nombre de places étant limité à 40, le comité d’organisation sélectionnera les participants d’après les informations renseignées dans le formulaire d’inscription. Le degré de maturité du projet scientifique impliquant l’analyse de données de séquençage sera un des critères d’évaluation.
Renseignements
Informations
http://www.france-bioinformatique.fr/ebai2018
Compte twitter
https://twitter.com/EBAI_Roscoff
Frais d’inscription
600€ HT pour les académiques; 2000€ HT pour les industriels. L’hébergement et la restauration sont inclus.
Coordination scientifique
Christophe Caron (INRA), Jacques van Helden (IFB + AMU), Matthias Zytnicki (INRA).
Formateurs et tuteurs
Une trentaine de formateurs et tuteurs provenant des organismes et universités suivants: CNRS, INRA, Inserm, AgroParisTech, Institut Curie, Institut Pasteur, Institut Gustave Roussy, ENS, Aix-Marseille Université, Université Paul Sabatier (Toulouse). Avec le soutien de l’Institut Français de Bioinformatique (IFB) et d'AVIESAN (Alliance Nationale pour les Sciences de la Vie et de la Santé).
Plateformes
ABiMS (CNRS/Sorbonne Université, Roscoff), BIOGER (INRA Grignon), C3BI (Institut Pasteur, Paris), eBIO (Univ. Paris Sud), IFB core (Orsay), IGBMC (Strasbourg), Institut Curie - U900 (Paris), Institut Gustave Roussy (Villejuif), I2BC (Gif-sur-Yvette), Genotoul (Toulouse), Genouest (CNRS/IRISA, Rennes), MIAT (INRA Toulouse), Sigenae (INRA Toulouse), TAGC (Marseille).
Gestion
Aviesan ITMO génétique génomique et Bioinformatique.
